EMPRESA:

Distrocuyo S.A. es la empresa argentina de transporte de energía eléctrica por distribución troncal de Cuyo y constructora de obras eléctricas en alta y media tensión.

RESPONSABILIDADES:

• Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning y deep learning en entornos Azure Machine Learning y Fabric.
• Desarrollar pipelines de datos y procesos ETL/ELT en Azure Data Factory y Fabric Data Pipelines, asegurando calidad, disponibilidad y trazabilidad.
• Implementar soluciones de MLOps en Azure: registro de modelos, automatización de despliegues y monitoreo en producción.
•    Integrar fuentes de datos estructurados y no estructurados en Azure Data Lake Gen2/OneLake, aplicando principios de gobierno con Microsoft Purview.
•    Explorar tendencias emergentes en IA.
•   Colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades en soluciones data-driven.
•  Presentar resultados y hallazgos de manera clara a stakeholders técnicos y de negocio.
•    Documentar desarrollos, procesos y mejores prácticas para favorecer la reutilización y escalabilidad.

REQUISITOS:

Estudios en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemática, Estadística, Física o afines.

Certificaciones en Data Science, IA o Big Data (deseable).

EXPERIENCIA:

2-4 años en roles de ciencia de datos o IA.

Experiencia probada en la puesta en producción de modelos (MLOps) dentro de entornos cloud (Azure preferentemente).

Participación en proyectos de innovación tecnológica y analítica avanzada.

HARD SKILLS:

•  Lenguajes: Python, .NET, Java.
• Data & Cloud: Azure Data Factory, Synapse, Data Lake Gen2/OneLake, Microsoft Fabric, Azure ML. (Excluyente).
• Gobierno de datos: Microsoft Purview.
• Bases de datos: SQL, NoSQL y entornos distribuidos (Spark).
• Visualización: Power BI (Excluyente).
• Integración con SAP s4/HANA, BTP, Datasphere para escenarios de analítica corporativa. (deseable).
• Conocimientos en OpenAI, Copilot Studio.

SOFT SKILLS:

•  Pensamiento creativo e innovador.
• Orientación a resultados y foco en impacto de negocio.
• Capacidad de comunicar hallazgos complejos de forma clara.
• Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
• Curiosidad y aprendizaje continuo de nuevas tendencias tecnológicas.

LUGAR:

Mendoza, Argentina.