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Ingeniero de Datos

Híbrido Tiempo completo @Swiss Medical en Tecnología IT
  • Fecha de publicación : 22 de octubre de 2025
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Email de la oferta

Detalles de la oferta

  • ID de la oferta 17367
  • Puesto jerárquico  Analista
  • Experiencia  2 años
  • Título  Ingenería

Descripción de la oferta

EMPRESA:

Swiss Medical Group es uno de los principales grupos empresarios de Argentina. Compañía dedicada a la protección de personas y sus bienes, y líder en los mercados de salud y seguros.

RESPONSABILIDADES:

  • Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT de datos.
  • Testear y realizar mantenimiento de infraestructuras de datos tanto On-Premise como en Nube (AWS).
  • Integrar y transformar información proveniente de múltiples fuentes internas y externas.
  • Crear modelos de datos robustos, escalables y optimizados en Snowflake.
  • Desarrollar pipelines de datos y DAGs en Airflow.
  • Aplicar las mejores prácticas deDataWarehousing, DataOps y gobierno de datos.
  • Asegurar la calidad, confiabilidad y disponibilidad de la información para las áreas de negocio.
  • Documentar flujos y arquitecturas de datos para garantizar la trazabilidad y el conocimiento compartido.

REQUISITOS:

Profesional graduado en Ingeniería en sistemas, Ingeniería en Ciencias de datos o carreras afines.

EXPERIENCIA:

Experiencia comprobable con Snowflake y procesos ETL/ELT.

Experiencia en DataStage para la integración y transformación de datos.

Conocimiento en repositorios de código (GitHub/GitLab).

HARD SKILLS:

  • Dominio de SQL avanzado y conocimientos de optimización (mejora de performance, análisis de planes de ejecución, etc.).
  • Desarrollo en Python para el manejo de datos y automatizaciones.
  • Modelado dimensional (hechos y dimensiones en esquemas en estrella).
  • Desarrollo de DAGs en Airflow.

SOFT SKILLS:

  • Orientación a resultados, autonomía y proactividad.
  • Curiosidad por explorar problemas y capacidad de proponer soluciones de valor para el negocio.
  • Habilidad para comunicar hallazgos y recomendaciones a equipos técnicos y de negocio.
  • Empatía y escucha activa para fomentar el trabajo en equipo, especialmente con usuarios de negocio.

LUGAR:

Capital Federal, Argentina.

Skills requeridos

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comunicaciones@empleotecnia.com